AI có thể khiến con người chỉ làm việc 3,5 ngày mỗi tuần

10:28, 10/04/2026

Khi AI thúc đẩy năng suất, tuần làm việc có thể thu ngắn lại, nhưng đi kèm là nguy cơ gián đoạn việc làm và nhu cầu đào tạo lại quy mô lớn.

AI có thể rút ngắn tuần làm việc còn 3,5 ngày. Ảnh: Epicflow

Trong cuộc phỏng vấn với CBS, CEO Ngân hàng JPMorgan Chase Jamie Dimon dự đoán trong khoảng 30 năm tới, thế hệ lao động có thể chỉ làm việc khoảng 3,5 ngày mỗi tuần nhờ năng suất tăng lên nhờ AI. Theo ông, sự thay đổi này không chỉ cải thiện hiệu quả kinh tế mà còn giúp con người có thêm thời gian cho sức khỏe và đời sống cá nhân.

Nhận định này cũng được ông nhấn mạnh trong thư gửi cổ đông JPMorgan gần đây, trong đó ông cho rằng AI có thể thúc đẩy những bước tiến lớn trong nhiều lĩnh vực, từ phát triển vật liệu mới đến cải thiện an toàn xã hội.

“Tôi không nghĩ là phóng đại khi nói rằng AI sẽ chữa được một số loại ung thư, tạo ra vật liệu mới và giảm các ca tử vong do tai nạn”, ông viết.

Tuy vậy, ông cảnh báo tác động ngắn hạn của AI sẽ không hoàn toàn tích cực. “AI chắc chắn sẽ loại bỏ một số công việc,” ông nói, đồng thời cho rằng công nghệ này cũng tạo ra các nhóm nghề mới, đặc biệt trong lĩnh vực an ninh mạng và phát triển hệ thống AI. Theo ông, thị trường lao động về dài hạn vẫn sẽ mở rộng, nhưng con đường nghề nghiệp sẽ trở nên phức tạp hơn.

Trong bối cảnh đó, khả năng thích ứng của lực lượng lao động trở thành yếu tố then chốt. Ông khuyến nghị người trẻ cần duy trì tinh thần học hỏi và phát triển các kỹ năng mang tính con người như trí tuệ cảm xúc, giao tiếp và hợp tác — những yếu tố ngày càng quan trọng trong môi trường làm việc mới.

Ông cũng nhấn mạnh trách nhiệm không chỉ thuộc về người lao động. Phát biểu tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới ở Davos, ông cho rằng doanh nghiệp cần chủ động đào tạo lại và hỗ trợ chuyển đổi nghề nghiệp cho nhân viên khi triển khai AI.

Theo ông, nếu một ngành bị tự động hóa quá nhanh và hàng triệu lao động mất việc trong thời gian ngắn, nguy cơ bất ổn xã hội sẽ gia tăng. Vì vậy, quá trình ứng dụng AI cần được triển khai theo từng bước, đi kèm các chương trình đào tạo lại và hỗ trợ chuyển đổi để giảm thiểu tác động tiêu cực.

Ông Dimon cũng ủng hộ các chính sách khuyến khích đào tạo lại ở cấp địa phương, thậm chí không loại trừ khả năng áp dụng các biện pháp hạn chế sa thải trong một số trường hợp nhằm giảm rủi ro xã hội.

Về dài hạn, ông cho rằng AI không chỉ là công cụ nâng cao năng suất mà còn sẽ định hình lại cách con người làm việc. “Thách thức không phải là làm chậm AI, mà là bảo đảm quá trình chuyển đổi diễn ra theo hướng có lợi cho cả doanh nghiệp và người lao động.”

Theo Báo Hà Nội Mới


Ý kiến bạn đọc


Cùng chuyên mục
Hành trình đưa bữa ăn từ Trái Đất ra ngoài không gian
Từ những bữa ăn đóng gói trên tàu Artemis đến các thí nghiệm trồng cây trong môi trường Mặt Trăng, ẩm thực ngoài không gian đang chuyển từ việc duy trì sự sống sang mục tiêu tự nuôi sống con người ngoài Trái Đất.
10/04/2026
Ứng dụng trợ lý AI để tăng trưởng và đem lại trải nghiệm cho khách hàng
Với 93% doanh nghiệp ứng dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) trên nền tảng số - thuộc nhóm cao nhất thế giới, Việt Nam đang dần trở thành một thị trường tiên phong ứng dụng AI phục vụ kinh doanh…
10/04/2026
Tăng cường hợp tác khoa học công nghệ Việt Nam-Brazil trong giai đoạn mới
Việt Nam và Brazil còn nhiều tiềm năng và dư địa mở rộng, phát triển quan hệ, hợp tác trên các lĩnh vực giáo dục-đào tạo, văn hóa-nghệ thuật, thể thao-du lịch và đặc biệt là khoa học-công nghệ và đổi mới sáng tạo.
10/04/2026
Việt Nam đẩy mạnh phát triển nhà máy thông minh và công nghiệp phụ trợ
Chiều 9/4, tại Hà Nội, tọa đàm chuyên đề “Định hướng ngành nhà máy thông minh và công nghiệp phụ trợ tại Việt Nam” đã quy tụ các nhà quản lý, chuyên gia đầu ngành và đại diện doanh nghiệp tiêu biểu để thảo luận về lộ trình phát triển, thách thức cũng như cơ hội bứt phá của ngành công nghiệp Việt Nam trong kỷ nguyên số.
10/04/2026